Third-Party Data — данные из внешних источников

Что такое Third-Party Data — данные из внешних источников

Third-Party Data — это информация, которую собирают и продают компании, не связанные напрямую с вашим бизнесом. Это данные о людях, их поведении, интересах и покупках, собранные другими организациями — например, рекламными агентствами, аналитическими платформами или интернет-магазинами.

Эти данные не поступают от ваших клиентов, а берутся из сторонних источников: социальных сетей, веб-сайтов, мобильных приложений, баз данных покупателей и даже публичных записей. Их собирают десятки тысяч компаний, а потом объединяют в большие «пакеты» — как мозаику из кусочков информации.

Такие данные часто используются в маркетинге, чтобы лучше понимать аудиторию, даже если вы никогда с ней не общались напрямую. Это как узнать, что человек любит кофе и бегает по утрам, просто потому что он кликал на рекламу кофейни и скачал приложение для трекинга шагов.

Зачем нужен Third-Party Data

Third-Party Data помогает компаниям, особенно малым и средним, быстро понять свою целевую аудиторию без долгих опросов или сложных исследований. Он особенно полезен, когда у вас мало собственных данных — например, вы только запускаете продукт.

Вот почему это важно:

• Позволяет находить новых клиентов, которых вы даже не знали, что они существуют.
• Улучшает точность рекламы: вы показываете объявления тем, кто действительно заинтересован.
• Сокращает время на разработку маркетинговых стратегий — не нужно всё начинать с нуля.
• Помогает тестировать идеи: можно проверить, как аудитория отреагирует на новый продукт, прежде чем его выпускать.
• Увеличивает охват: вы выходите за пределы своих текущих клиентов и находите похожих людей.

Без этих данных маркетологи часто действуют наугад. С ними — как будто у вас есть карта, а не просто фонарик в темноте.

Как это работает

Third-Party Data собирается через технологии, которые отслеживают поведение пользователей в интернете. Когда вы заходите на сайт, читаете статью или покупаете что-то — ваше действие записывается. Это может быть: какие страницы вы открывали, сколько времени провели на них, что кликали, где жили или какие устройства использовали.

Основные шаги:

1. Сбор — компании-посредники (например, Adobe, Nielsen или Google) устанавливают на сайтах маленькие «трекеры» — куки или скрипты, которые записывают действия.
2. Агрегация — эти данные объединяют в большие базы, где каждая запись — это профиль человека: возраст, интересы, покупки, местоположение.
3. Продажа — эти базы продаются или предоставляются в доступ другим компаниям через платформы данных.
4. Использование — ваша компания берёт эти данные и использует, чтобы настраивать рекламу, персонализировать email-рассылки или выбирать новые рынки.

Всё это происходит автоматически, и пользователи часто даже не подозревают, что их действия отслеживаются — пока они не видят рекламу, которая «знает» их слишком хорошо.

Виды Third-Party Data

• Демографические данные. Возраст, пол, доход, образование — базовая информация о людях. Используются для общего сегментирования аудитории.
• Поведенческие данные. Что человек смотрел, кликал, покупал или искал в интернете. Помогают понять интересы и предпочтения.
• Контекстные данные. Где и когда человек был онлайн — например, в магазине, на работе или в 2 часа ночи. Используются для таргетинга по времени и месту.
• Покупательские данные. Информация о прошлых покупках, частоте заказов, средней сумме чека. Часто берутся из крупных ритейлеров.

Эти виды часто комбинируют, чтобы создать подробный «портрет» пользователя — как цифровой досье.

Простой пример

Допустим, вы запустили онлайн-магазин с экологичными косметикой. У вас пока нет клиентов — только сайт и пару постов в соцсетях. Вы не знаете, кто ваша аудитория.

Вы покупаете Third-Party Data у рекламной платформы. Там есть информация: 35% людей, которые кликали на рекламу «натуральных шампуней», живут в Москве, возраст 28–40 лет, интересуются йогой и часто читают блоги о здоровом образе жизни.

Вы используете эти данные, чтобы настроить рекламу в Instagram и Яндексе: показываете объявления только тем, кто подходит под этот профиль. Через месяц у вас стало в 3 раза больше продаж, а стоимость привлечения клиента снизилась. Вы не опрашивали тысячи людей — вы просто купили готовую карту.

Как начать

1. Определите, зачем вам Third-Party Data — например, чтобы найти новых клиентов или улучшить рекламу. Не покупайте данные «просто потому, что все так делают».
2. Выберите надёжного поставщика — ищите компании с прозрачной политикой сбора данных (например, Adobe Audience Manager или LiveRamp). Избегайте подозрительных сервисов.
3. Начните с малого — купите один пакет данных (например, только демографию) и протестируйте его на небольшой кампании.
4. Проверяйте результаты — смотрите, увеличилось ли число конверсий после использования данных. Если нет — пересмотрите источник или настройки.
5. Следите за законами — в России и ЕС есть правила про защиту персональных данных. Убедитесь, что данные собраны легально.

Частые вопросы

Чем Third-Party Data отличается от First-Party Data?
First-Party Data — это информация, которую вы собираете сами: через сайт, CRM или опросы клиентов. Third-Party Data — чужая, купленная у других. Первые точнее, вторые шире.

Можно ли обойтись без Third-Party Data?
Да, если у вас уже есть много клиентов и вы хорошо их знаете. Но если вы только начинаете — без них будет сложно найти свою аудиторию.

Кому в первую очередь стоит разбираться в Third-Party Data?
Маркетологам, владельцам малого и среднего бизнеса, стартапам — тем, кто хочет расти быстро, но не имеет большого бюджета на исследования.