Descriptive Analytics — описательная аналитика

Что такое описательная аналитика

Описательная аналитика — это простой способ понять, что уже произошло. Это первый шаг в мире аналитики, когда вы смотрите на прошлые данные и отвечаете на вопрос: «Что случилось?».

Представьте, что вы ведёте блог. Описательная аналитика покажет вам, сколько человек зашло на сайт в прошлом месяце, какие статьи читали чаще всего и где люди уходили. Это как просмотр видео с камеры наблюдения — вы просто фиксируете, что было, без попыток объяснить, почему.

Этот тип аналитики не предсказывает будущее и не даёт советов. Он просто говорит: «Вот что вышло». И это уже многое значит — ведь без знания прошлого нельзя делать выводы о будущем.

Зачем нужна описательная аналитика

Описательная аналитика нужна, чтобы не ходить слепо. Без неё вы можете думать, что ваш продукт популярен, а на деле — никто не заходит на сайт. Или что вы продали много товаров, но на самом деле — только один клиент купил десять раз.

Она помогает:

• Увидеть реальную картину, а не догадки.
• Найти проблемы: например, если люди уходят с сайта на второй странице — значит, что-то не так.
• Доказать успех: если вы внедрили новую функцию, аналитика покажет, стало ли больше пользователей.
• Сделать первые шаги в данных: не нужно быть экспертом, чтобы начать с простых отчётов.
• Построить основу для более сложных видов аналитики — без описательной нельзя перейти к прогнозам или рекомендациям.

Это как смотреть на показания весов перед тем, как начать худеть. Если не знаешь, сколько сейчас — нельзя понять, куда двигаться.

Как это работает

Описательная аналитика работает в три простых шага:

1. Сбор данных

Вы собираете информацию из разных источников: веб-аналитика (Google Analytics), CRM, продажи, соцсети. Это могут быть цифры: количество кликов, время на странице, сумма покупок.

2. Обработка и упорядочивание

Данные чистят от ошибок, объединяют в одну таблицу и группируют по категориям — например, по месяцам, регионам или типам пользователей.

3. Визуализация и отчёт

Данные превращают в понятные графики, таблицы или дашборды. Вместо сотен строк цифр — один график показывает, как росли продажи за полгода.

Всё это делается с помощью простых инструментов: Excel, Google Data Studio, Tableau или встроенных отчётов в соцсетях. Главное — не анализировать, а просто показать факты.

Виды описательной аналитики

Описательная аналитика обычно не делится на строгие типы, но по темам выделяют несколько популярных направлений:

• Аналитика трафика. Сколько людей зашло, откуда пришли, сколько времени провели. Используется в блогах и интернет-магазинах.
• Аналитика продаж. Сколько товаров продано, какие категории популярны, средний чек. Помогает понять, что покупают.
• Аналитика пользователей. Сколько активных пользователей, сколько вернулось через неделю. Важно для приложений и SaaS-сервисов.
• Аналитика операций. Сколько заказов обработано, сколько времени ушло на доставку. Используется в логистике и производстве.

Все они — разные углы одного и того же: «Что случилось?»

Простой пример

Допустим, у вас есть небольшой интернет-магазин с одеждой. Вы заметили, что продажи упали на прошлой неделе. Без описательной аналитики вы просто переживали: «Видимо, люди перестали покупать».

Но вы решили посмотреть отчёт. Оказалось: за неделю на сайт пришло на 40% меньше людей. Причина? Вы забыли запустить рекламу в соцсетях на выходные. А ещё — одна из популярных рубашек закончилась, и люди уходили с сайта.

Вы не знали этого раньше. Но теперь — знаете. Вы запустили рекламу снова, докупили рубашки — и продажи вернулись.

Всё это стало возможным только потому, что вы посмотрели, что случилось — а не гадали.

Как начать

1. Выберите один источник данных — например, Google Analytics для сайта или Excel с продажами. Не пытайтесь сразу подключить всё.
2. Задайте один простой вопрос — «Сколько человек заходило на сайт в прошлом месяце?» или «Какая самая популярная статья?». Ответ на него — ваш первый отчёт.
3. Сделайте простой график — используйте Excel, Canva или Google Data Studio. Визуализация помогает быстрее понять данные.
4. Поделитесь результатом — покажите отчёт коллеге или другу. Если он поймёт, значит, вы всё сделали правильно.
5. Повторяйте раз в неделю — даже если вы видите только 3 цифры. Регулярность важнее сложности.

Частые вопросы

Чем описательная аналитика отличается от похожих понятий?
Она не предсказывает и не советует. Прогностическая аналитика говорит: «Сколько продаж будет через месяц». Диагностическая — «Почему они упали?». А описательная — только: «Сколько было».

Можно ли обойтись без описательной аналитики?
Можно — но вы будете действовать наугад. Как водить машину с закрытыми глазами: возможно, но рискованно. Без неё вы не поймёте, работает ли ваша стратегия.

Кому в первую очередь стоит разбираться в описательной аналитике?
Всем, кто работает с данными: маркетологам, владельцам малого бизнеса, менеджерам, даже студентам. Это базовый навык — как умение читать.