Prompt Engineer — специалист по промтам
Специалист по созданию и оптимизации промтов для ИИ-моделей. Работает с LLM для достижения максимальной эффективности.
Что делает Prompt Engineer?
- Создает и оптимизирует промты для различных ИИ-моделей (GPT, Claude, Llama и др.)
- Тестирует разные подходы к формулировке запросов для повышения точности ответов
- Работает с системными промтами для автоматизации процессов
- Анализирует эффективность промтов и вносит улучшения
За сколько берут?
- Стартапы: 100–200 тыс. ₽/мес
- Крупные компании: 250–400 тыс. ₽/мес
- Эксперты: 500–1000 тыс. ₽/мес
Как стать Prompt Engineer?
- Освойте основы работы с ИИ-моделями (ChatGPT, Claude, Llama)
- Изучите методы создания эффективных промтов
- Практикуйтесь в написании и тестировании разных типов промтов
- Постройте портфолио с примерами успешных решений
- Развивайте навыки анализа и оптимизации результатов
Путь развития
Откуда приходят:
- Data Scientist → Prompt Engineer (переход от анализа данных к работе с ИИ)
- Копирайтер → Prompt Engineer (специализация на генерации текстов)
- Маркетолог → Prompt Engineer (применение ИИ в контент-маркетинге)
Куда можно перейти:
- Prompt Engineer → AI Product Manager (стратегическое управление ИИ-продуктами)
- Prompt Engineer → LLM Specialist (глубокое погружение в технологии ИИ)
- Prompt Engineer → AI Consultant (консалтинг по ИИ-стратегиям)
Вертикальный рост:
- Начинающий (100–200 тыс. ₽) → Опытный (250–400 тыс. ₽) → Эксперт (500–1000 тыс. ₽)
Связанные роли
- LLM Specialist — специалист по Large Language Models
- AI Product Manager — управление ИИ-продуктами
- Data Analyst — анализ результатов работы ИИ
Инструменты и ресурсы
- Инструменты для работы с ИИ — подборка инструментов ИИ
- ИИ в маркетинге — как ИИ меняет маркетинг
- Словарь маркетолога — термины: prompt, LLM, fine-tuning