Работа с SQL, Google Analytics, Яндекс.Метрика Вы запустили интернет-магазин, настроили рекламные кампании, привлекаете трафик — но как понять, кто именно ваши клиенты. Где они уходят с сайта.
Анализ метрик: CAC, LTV, ROI, конверсия Если вы владелец бизнеса или маркетолог, который вкладывает деньги в привлечение клиентов, но не уверен, окупается ли это — вы не одиноки.
Построение моделей прогнозирования эффективности кампаний Представьте, что вы запускаете рекламную кампанию.
Создание отчетов и дашбордов для команды Представьте: вы потратили неделю на анализ кампаний, собрали сотни данных, запустили сложные фильтры и даже нарисовали красивые графики.
Узнайте, как превратить хаос данных в стратегию роста: даже без команды аналитиков и большого бюджета научитесь собирать, обрабатывать и анализировать маркетинговые данные для повышения конверсии.
Узнайте, как тестировать ИИ-решения для маркетинга: избегайте ошибок, отслеживайте метрики и превращайте ИИ из дорогостоящего эксперимента в двигатель роста.
Управление ИИ-продуктами (для AI Product Manager) Вы запустили ИИ-функцию в продукте — чат-бот, рекомендательную систему, автоматическую модерацию контента — и теперь он ведет себя непредсказуемо.
Разработка шаблонов и систем автоматизации контента Представьте, что вы владелец малого бизнеса.
Работа с Large Language Models (LLM) для маркетинговых задач Вы когда-нибудь задумывались, почему одни рекламные кампании привлекают клиентов как магнит, а другие — теряются в потоке информации.
Узнайте, как проверить, работает ли ИИ-контент на вашем сайте: какие метрики анализировать, как избежать шаблонности и сохранить доверие аудитории.