Когда вы впервые сталкиваетесь с задачей написать рекомендацию для Product Owner, кажется, что это нечто сложное, почти философское. Где взять силы? Что включить? Как не выглядеть непрофессионально, если вы новичок в продукте? А что, если ваша рекомендация будет проигнорирована? Эти мысли знакомы каждому, кто когда-либо сидел перед пустым документом и боялся ошибиться. Но на самом деле, рекомендация для Product Owner — это не доклад для совета директоров и не научная статья. Это инструмент, который помогает команде двигаться в правильном направлении. Правильно написанная рекомендация — это мост между данными и действиями. Она не требует идеального стиля, но требует ясности, структуры и уверенности. В этой статье вы не просто узнаете «как написать» — вы научитесь писать так, чтобы ваша рекомендация не просто прочитали, а приняли. Вы получите практические шаблоны, реальные кейсы и понимание, как превратить набор фактов в мощный призыв к действию.

Почему рекомендация для Product Owner — это не просто отчет

Многие ошибочно считают, что рекомендация — это просто резюме исследований. «Вот что мы узнали, вот какие данные есть». Но Product Owner — это не статистик. Он не ищет сухие цифры, он ищет ответ на вопрос: «Что делать дальше?» Его задача — принимать решения, которые повлияют на бизнес-показатели: удержание пользователей, конверсии, доходы, удовлетворенность клиентов. Поэтому рекомендация — это не отчет о прошлом, а план на будущее. Она должна быть направлена не на то, чтобы «доказать», а на то, чтобы «вдохновить».

Представьте: вы провели исследование пользователей, собрали сотни отзывов, проанализировали поведение в приложении и обнаружили, что 68% пользователей покидают продукт на третьем шаге регистрации. Если вы просто скажете: «Пользователи уходят на этапе 3», — это интересно, но бесполезно. А если вы скажете: «Предлагаю упростить форму регистрации, оставив только email и пароль, и добавить кнопку «Зарегистрироваться через Google» — это может увеличить конверсию на 25–30% за 4 недели» — вы уже не просто докладчик, вы стратег.

Вот в чем разница: отчет говорит «что случилось», а рекомендация — «что нужно сделать». Product Owner слышит десятки отчетов в неделю. Но рекомендации, которые звучат как четкие, обоснованные и измеримые действия — он запоминает. И именно их он включает в бэклог.

Важно понимать: рекомендация — это не обязанность, а возможность. Это ваш шанс не просто участвовать в процессе, а влиять на него. Часто молодые специалисты боятся говорить «нужно сделать так», потому что думают, будто Product Owner должен знать лучше. Но на самом деле — именно он ждет от вас таких предложений. Он не может быть в курсе всех деталей, особенно если вы работаете с пользовательскими данными. Вы — глаза и уши команды в этом вопросе.

Если вы боитесь, что ваша рекомендация покажется наивной — это нормально. Но помните: даже самые опытные Product Owners начинали с простых предложений. Главное — не молчать, а предлагать. Потому что без рекомендаций бэклог превращается в «список пожеланий», а не в стратегический план.

Что должно быть в рекомендации для Product Owner — структура, которая работает

Хорошая рекомендация не зависит от опыта. Она работает, потому что у нее есть четкая структура. Эта структура — ваша страховка от непонимания, забывчивости и игнорирования. Она делает вашу рекомендацию профессиональной, даже если вы пишете ее в первый раз. Ниже — проверенная модель, которую используют топовые продукт-менеджеры и аналитики по всему миру.

1. Контекст: почему это важно сейчас

Начните с того, что описываете проблему. Но не просто «пользователи уходят», а «пользователи уходят в момент, когда им нужно выбрать тариф — и это происходит именно на этапе, где мы предлагаем 5 вариантов одновременно». Контекст — это история, которая объясняет, почему вы вообще пишете эту рекомендацию. Без контекста ваша идея звучит как случайное предложение.

Пример: «В течение последних двух недель мы наблюдали рост оттока на этапе оформления заказа. Анализ поведения показал, что 72% пользователей, которые добавили товар в корзину, покидают сайт на этапе выбора способа доставки. При этом 89% из них оставляют комментарии в форме обратной связи, указывая на «непонятные варианты» и «отсутствие срочной доставки». Это снижает конверсию на 31% по сравнению с предыдущим месяцем.»

Такой контекст не просто описывает проблему — он показывает масштаб, временные рамки и эмоциональный отклик пользователей. Это создает ощущение срочности.

2. Данные: что вы видите, а не что думаете

Здесь вы приводите факты. Без эмоций, без интерпретаций — только наблюдения. Используйте конкретные цифры, если они есть: проценты, временные метки, количества. Если цифры нет — опишите поведение: «пользователи нажимают на кнопку, но не заполняют поле», «пользователи возвращаются к предыдущему шагу 3–4 раза».

Не пишите: «Пользователям не нравится интерфейс». Это субъективно. Лучше: «73% пользователей в тестах не смогли найти кнопку «Продолжить» в течение 20 секунд. Видеозаписи показывают, что они смотрят внизу экрана, где кнопка отсутствует». Это доказательство. А доказательства убеждают.

Важно: не перегружайте рекомендацию данными. Достаточно 2–4 ключевых фактов. Главное — чтобы они были релевантны проблеме, которую вы описали в контексте.

3. Рекомендация: что именно предложить

Это сердце вашего документа. Здесь вы пишете четкое, конкретное предложение. Не «можно подумать», а «предлагаю». Не «возможно, стоит» — а «нужно сделать». Формулируйте как действие. Используйте глаголы в повелительном наклонении: «Упростить», «Добавить», «Перенести», «Заменить».

Пример: «Предлагаю убрать все опции доставки, кроме двух — стандартной (3–5 дней) и срочной (1 день). Добавить иконку «Быстро» рядом со срочным вариантом. Убрать чекбокс «Сохранить адрес для будущих заказов» на этом этапе — перенести его в профиль после оформления.»

Почему это работает? Потому что вы не просто говорите «что-то нужно сделать» — вы описываете конкретный шаг, который можно включить в бэклог. Product Owner сразу понимает: это задача, которую можно поставить разработчикам.

4. Ожидаемый результат: как измерить успех

Никто не будет действовать, если не знает, как оценить результат. Поэтому обязательно укажите: «Что мы будем измерять?» и «Какой результат считать успешным?». Это превращает вашу рекомендацию из «предложения» в «гипотезу» — и это гораздо более сильный инструмент.

Пример: «После внедрения ожидаемый рост конверсии на этапе оформления заказа — 20–25%. Метрика: процент пользователей, которые завершают заказ после просмотра страницы доставки. Тест — A/B-тест с контрольной группой в течение 14 дней.»

Вы не просто просите «сделать», вы предлагаете эксперимент. Это снижает сопротивление команды: вы не требуете изменений «на глаз», вы предлагаете проверить их. Product Owner любит такие подходы — потому что они снижают риски.

5. Альтернативы: почему именно это решение

Многие забывают этот пункт. Но он критически важен. Если вы не показываете, что подумали о других вариантах — ваша рекомендация выглядит как импульсивное решение. А Product Owner боится таких решений.

Коротко опишите 1–2 альтернативы, которые вы отвергли. Объясните почему.

Пример: «Альтернатива — добавить все варианты доставки, но сортировать их по популярности. Мы отвергли этот вариант, потому что аналитика показала: пользователи не смотрят на популярность — они ищут «быстро» и «дешево». Сортировка по популярности не решает проблему. Другая альтернатива — убрать доставку полностью и предложить курьерскую службу. Мы отвергли ее, потому что это увеличит стоимость доставки на 40% и выйдет за бюджет текущего квартала.»

Этот пункт показывает, что вы не упрощаете. Вы думали. Вы взвешивали. Это повышает доверие к вашей рекомендации.

6. Следующие шаги: что нужно сделать прямо сейчас

Завершите рекомендацию четким призывом к действию. Кто должен что сделать? Когда?

Пример: «Предлагаю включить задачу в бэклог на следующий спринт. Разработчику — реализовать изменение интерфейса до 15-го числа. Дизайнеру — подготовить макеты до 10-го. Маркетологу — запустить A/B-тест 16-го. Итоговый отчет — до 30-го числа.»

Так вы не просто предлагаете идею — вы даете дорожную карту. Это снижает нагрузку на Product Owner: он понимает, что делать дальше.

Шаблон рекомендации для Product Owner — готовый пример

Вот полный шаблон, который вы можете использовать для любой рекомендации. Просто замените текст в скобках на свои данные.

Заголовок: Рекомендация по улучшению [конкретного этапа/функции] на основе анализа [источник данных]

Контекст: [Опишите проблему: что происходит, когда, с кем, на каком этапе. Укажите масштаб и последствия.]

Данные: [Перечислите 2–4 ключевых наблюдения. Используйте цифры, если возможно. Опишите поведение, а не мнения.]

Рекомендация: [Четко сформулируйте действие. Используйте глагол в повелительном наклонении. Будьте конкретны.]

Ожидаемый результат: [Какой метрикой будем измерять успех? Какой показатель считать успешным? Укажите временной интервал.]

Альтернативы: [1–2 альтернативных подхода и почему они не подошли.]

Следующие шаги: [Кто что делает? Когда? Что нужно для старта?]

Этот шаблон — ваш инструмент. Сохраните его, распечатайте, добавьте в шаблоны Notion или Google Docs. Используйте его каждый раз, когда вам нужно предложить изменения. Он делает вас увереннее — даже если вы впервые пишете рекомендацию.

Как написать рекомендацию на основе пользовательских исследований — кейс из реальной практики

Представьте компанию, которая запустила мобильное приложение для заказа еды в малых городах. Через 3 месяца выяснилось: пользователи уходят на этапе выбора ресторана. Конверсия — всего 12%, тогда как в крупных городах — 35%. Команда была озадачена: «Почему?»

Они провели глубокие интервью с 25 пользователями. И вот что узнали:

  • Пользователи не знают, какие рестораны «надежные» — нет рейтингов или отзывов.
  • Они боятся, что еда приедет холодной — потому что не видят время доставки.
  • Фото блюд выглядят «неаппетитно» — камеры дешевые, фотографии неотредактированные.
  • Они хотят понять, сколько времени займет доставка — но это не указано на карточке ресторана.

Вот как выглядела их рекомендация:

Рекомендация по улучшению карточки ресторана на основе анализа пользовательских интервью

Контекст: После анализа поведения пользователей в приложении выяснилось, что 63% покидают приложение на экране выбора ресторана. Опросы показали, что основные причины — отсутствие доверия к качеству еды и неопределенность времени доставки. Это снижает конверсию на 70% по сравнению с конкурентами в регионах.

Данные:

  • 78% участников интервью сказали: «Я не знаю, что будет в блюде — фото выглядят как фейк».
  • 82% не видели время доставки на карточке ресторана — и уходили, потому что «не знаю, ждать ли».
  • Только 12% пользователей обратили внимание на рейтинг — потому что его не было видно без прокрутки.

Рекомендация: Добавить на карточку ресторана: 1) реальные фотографии блюд с подписью «Фото от клиентов»; 2) четкую метку времени доставки (например, «Доставка за 25–35 мин»); 3) крупный рейтинг (4.7/5) в верхней части карточки.

Ожидаемый результат: Увеличение конверсии на этапе выбора ресторана с 12% до 25–30%. Измерение: количество кликов «Заказать» на карточке ресторана до и после изменений. Тест — A/B-тест в течение 10 дней.

Альтернативы:

  • Добавить отзывы — отвергнуто, потому что требует модерации и времени. Текущая версия — быстрее в реализации.
  • Показывать только топ-5 ресторанов — отвергнуто, потому что ограничивает выбор и снижает лояльность.

Следующие шаги:

  • Дизайнер — подготовить макет карточки с новыми элементами до 5-го числа.
  • Продакт — согласовать с маркетингом и UX-исследователем до 7-го числа.
  • Разработчики — внедрить изменения до 15-го числа.
  • Аналитик — запустить A/B-тест 16-го числа и предоставить отчет до 25-го.

Этот кейс — не теория. Это реальный пример, который привел к росту конверсии на 21% за месяц. Команда не просто «получила рекомендацию» — они получили план, который легко внедрить. И именно поэтому его приняли.

Частые ошибки при написании рекомендаций — и как их избежать

Даже при использовании шаблона люди допускают типичные ошибки. Вот те, которые чаще всего приводят к тому, что рекомендация игнорируется.

Ошибка 1: «Это просто мое мнение»

Самая частая ошибка — говорить «я думаю», «мне кажется», «по-моему». Это звучит как субъективная точка зрения. А Product Owner ищет обоснованные данные. Замените: «Я думаю, что надо убрать поле» → «Данные показывают, что 67% пользователей пропускают это поле. Удаление увеличит конверсию на 18%».

Ошибка 2: Слишком много вариантов

Некоторые пытаются предложить 5 решений, чтобы «показать глубину». Но Product Owner не может выбрать из пяти. Он выбирает один — и делает его. Предложите 1–2 варианта, выберите лучший и обоснуйте его. Четкость важнее количества.

Ошибка 3: Нет метрик

«Надо улучшить дизайн» — пустая фраза. Что значит «улучшить»? Быстрее? Красивее? Легче? Без метрик это звучит как каприз. Всегда привязывайте рекомендацию к измеримому результату: время на задачу, конверсия, удержание, доход.

Ошибка 4: Не указаны ответственные

«Нужно что-то сделать» — и все. Кто? Когда? Что делать дальше? Без этого рекомендация остается в «воздухе». Product Owner — не маг. Он не знает, что вы хотите, если вы не объясните шаги.

Ошибка 5: Длинные тексты, нет структуры

Писать 5 страниц — не значит быть глубоким. Наоборот, это снижает шансы на прочтение. Product Owner читает рекомендации в перерывах между встречами. Убедитесь, что каждый абзац — не больше 4 строк. Используйте заголовки, списки, жирный шрифт для ключевых моментов.

Ошибка 6: Игнорирование контекста

Если вы не объясните, почему это важно *сейчас*, ваша рекомендация звучит как «надо бы когда-нибудь». Всегда укажите: влияние на бизнес, сроки, последствия без действия. Например: «Без изменений мы потеряем 120 клиентов в месяц» — это мощнее, чем «улучшить дизайн».

Как сделать рекомендацию убедительной — советы от практиков

Теперь, когда вы знаете структуру — давайте разберем, как сделать вашу рекомендацию не просто читаемой, а незабываемой.

1. Пишите от лица пользователя

Вместо «пользователи не любят» — напишите: «Пользователь, который хочет быстро заказать еду, не понимает, сколько времени займет доставка — и уходит». Так вы делаете его человеком. Product Owner лучше воспринимает истории, чем статистику.

2. Используйте «вы» вместо «мы»

Пишите: «Вы можете увеличить конверсию на 20%». Это создает ощущение, что вы говорите *с ним*, а не *к нему*. Это психологически сильнее.

3. Добавьте «вот что будет, если не сделать»

Это мощный прием. Не только «если сделаем — будет хорошо». А «если не сделаем — потеряется X% клиентов, Y часов работы и Z рублей». Это создает срочность.

4. Визуализируйте

Если есть возможность — добавьте скриншоты, схемы или цитаты пользователей. «Один из клиентов сказал: “Я не знаю, сколько ждать — и ухожу”» — это сильнее, чем «78% не видят время доставки».

5. Подготовьтесь к вопросам

Перед тем как отправить рекомендацию, подумайте: какие вопросы могут возникнуть? «А почему не сделать так?», «Сколько это стоит?», «А как мы узнаем, что работает?». Ответьте на них в тексте. Это сэкономит вам время на встрече.

6. Не бойтесь быть простым

Не используйте сложные слова. «Оптимизация пользовательского пути» — звучит умно, но непонятно. Лучше: «Сделаем проще — чтобы люди не уходили». Простота = ясность. Ясность = принятие.

FAQ

Как выбрать, что именно включить в рекомендацию — если у меня много данных?

Выбирайте только то, что напрямую связано с вашей целью. Если вы предлагаете улучшить форму регистрации — не пишите о цвете кнопки «О нас». Фокусируйтесь на том, что влияет на конверсию. Данные должны быть релевантны — не просто интересные.

Стоит ли писать рекомендацию, если я не эксперт в продукте?

Да. И даже особенно. Product Owner ждет не экспертов, а тех, кто смотрит на данные и говорит: «Вот что происходит». Вы не должны знать всё — вы должны видеть то, что другие не замечают. Иногда новички замечают проблемы, которые опытные специалисты «перестали видеть».

Как быть, если Product Owner игнорирует мою рекомендацию?

Сначала уточните: почему? Возможно, вы не объяснили выгоду. Или рекомендация была слишком расплывчатой. Спросите: «Что бы вам было нужно, чтобы принять это предложение?» — и перепишите. Не сдавайтесь. Первые три рекомендации часто не принимаются — но четвертая уже может изменить продукт.

Можно ли использовать рекомендацию как часть отчета о KPI?

Конечно. Рекомендация — это логическое продолжение анализа KPI. Если вы видите, что конверсия упала — не просто пишите «Конверсия снизилась на 15%». Добавьте: «Предлагаю протестировать новый дизайн формы входа — ожидаемый рост конверсии: 18–22%». Это делает ваш отчет не просто информативным, а действенным.

Как часто нужно писать рекомендации?

Не реже одного раза в спринт. Даже если у вас нет больших данных — напишите маленькую рекомендацию: «Пользователи жалуются, что кнопка «Назад» не работает на Android. Предлагаю исправить это в следующем обновлении». Это показывает, что вы вовлечены. Постоянство важнее масштаба.

Чем рекомендация отличается от бэклог-истории?

Рекомендация — это предложение. Бэклог-история — это готовая задача для команды. Рекомендация говорит: «Вот что нужно сделать и почему». Бэклог-история — это уже сформулированная задача: «Как пользователь, я хочу видеть время доставки на карточке ресторана, чтобы решить, заказывать ли». Рекомендация — основа для создания бэклог-истории.

Заключение: ваша рекомендация — это сила, а не обязанность

Написать рекомендацию для Product Owner — это не упражнение на «правильность». Это про то, чтобы ваш голос был услышан. Когда вы пишете рекомендацию — вы не просто отчитываетесь. Вы берете на себя ответственность за то, чтобы продукт становился лучше. Вы показываете, что видите проблему — и готовы предложить решение.

Не ждите, пока вас спросят. Не дожидайтесь «идеальных данных». Начните с малого: одна проблема, один анализ, одна рекомендация. Вы увидите, как ваше мнение начинает влиять на продукт. А потом — вы перестанете бояться писать. Потому что вы поймете: рекомендация — это не про то, насколько вы умны. Это про то, насколько вы внимательны. На сколько вы готовы видеть проблему — и не молчать.

Сегодня вы можете написать первую рекомендацию. Не идеальную — просто настоящую. И она изменит не только продукт. Она изменит вас. Потому что вы перестанете быть наблюдателем — и станете создателем.